: نوفه زدایی از سری های زمانی غیر خطی امواج مغز eeg با استفاده از موجک های آبرفته و فیلتر های انعطاف پذیر

در این پژوهش ابتدا نظریه ی آشوب و کمیت ناوردای نمای لیاپانوف به عنوان معیاری برای نوفه زدایی معرفی می گردد. در ادامه امواج مغزی مربوط به دو نمونه فرد سالم وبیمار صرعی با استفاده از موجک های آبرفته وفیلتر های انعطاف پذیر نوفه زدایی شده و به مطالعه این امواج از دید نظریه ی آشوب پرداخته شده است. برای سنجش میزان اعتبار نوفه زدایی از کمیت نمای لیاپانوف استفاده گردیده است. هم چنین با استفاده از تحلیل مغز انسان همچون یک سیستم دینامیکی حملات صرع پیش بینی گردیده و صحت درستی پیش- بینی با استفاده از منحنی roc ارزیابی شده است. نتایج بدست آمده بیانگر این است که سری های زمانی مربوط به امواج مغز eeg آشوبناک بوده و با توجه به ثابت ماندن مقدار نمای لیاپانوف قبل و بعد از نوفه- زدایی موجک های آبرفته و فیلتر های انعطاف پذیر روش مناسبی برای نوفه زدایی از امواج مغز است. هم چنین مثبت بودن مقدار نمای لیاپانوف بیانگر این است که امواج مغز از یک الگوی آشوبی پیروی می کنند. با استفاده از محاسبه سطح زیر نمودار roc نشان داده شده است که فیلترهای انعطاف پذیر نسبت به موجکهای آبرفته در کاهش نوفه از امواج مغز موثرتر می باشند.